A distanza di un anno da un precedente test effettuato utilizzando Chat GPT al fine di valutare i futuri impatti sul lavoro, ho voluto approfondire le ultime novità , con particolare riferimento alla generazione di video e immagini.
Come visto in precedenza [1], Chat GPT è in grado di generare codice sorgente in vari linguaggi di programmazione ed è multi-linguaggio. Da test che ho effettuato, codice sorgente Python di 20 o 30 righe viene realizzato in quasi un minuto ed è subito utilizzabile. Inoltre traduce testi e chatta in varie lingue. Ciò impatta sicuramente sull’attività lavorativa di programmatori e traduttori. Se da una parte l’AI non è ancora in grado di sostituire dei lavoratori, dall’altra è già utile e complementare, potendo svolgere attività basiche (molte chat, a livello di assistenza di primo livello, sono già presiedute unicamente da AI o quantomeno da BOT, cosicché l’intervento dell’operatore umano sia limitato solo ai casi in cui l’utente non sia soddisfatto delle risposte fornite in automatico) [2]
Novità nel settore è Italia. IGenius, in collaborazione con Cineca, ha rilasciato un LLM (Large Language Model) in italiano. La prima versione, open source, si chiama Italia ed è caratterizzata da 9 miliardi di parametri. Al momento non è disponibile una versione multilingua. [3]
Passiamo ora dalla generazione di testo e codice alla grafica.
Molto più impattante sul mondo del lavoro è l’impiego di tool di intelligenza artificiale per generare video e immagini.
E’ sufficiente visionare sul sito di SORA (OpenAI) [4]ciò che questo applicativo può realizzare partendo da una semplice descrizione scritta. Più è dettagliata la descrizione maggiore è l’accuratezza delle sequenze prodotte. La qualità delle immagini è pari a quelle dei film. Ciò fa ben comprendere perché di recente a Hollywood vi siano state manifestazioni contro l’AI. [5]
Tra le varie prove effettuate, mi ha molto colpito la velocità con la quale CAPCUT [6] riesce a generare immagini da descrizioni scritte. E’ possibile scegliere la tipologia di immagini in stile fumetto, dipinto o fotografia. Il realismo è eccezionale se si particolareggia ogni dettaglio in fase richiestiva. (L’immagine di questo articolo è un dettaglio di quanto realizzato durante il test).
Nel test ho provato a far generare a CAPCUT varie immagini:una smart city, l’arredamento di un appartamento, figure umane, paesaggi e dei loghi e poster e sfondi. Velocemente il software ha creato immagini notevoli. Verificati anche limiti etici. Se si chiede a CAPCUT di generare una quarantenne vestita, crea una immagine a livello di fotografia. Se si chiede di crearla senza vestiti, non effettua la generazione dell’immagine. Non sarà quindi in grado di creare la Maja desnuda di Goya ma sicuramente uno sceneggiatore di fumetti non avrebbe più bisogno di un disegnatore per realizzare un albo. Qualunque libero professionista o impresa potrebbero creare il proprio logo in pochi minuti. Un interior designer, un architetto o un pubblicitario potrebbero far a meno di alcuni collaboratori riducendo le ore uomo ed aumentando la produttività.
Un simbolo di Bitcoin creato durante il test con CAPCUT:
L’intelligenza artificiale permetterà di migliorare molte tecnologie e raggiungere quella che Ray Kurzweil (inventore e un tecnologo) ha definito Singolarità, concetto che potremmo semplificare come il momento in cui l’essere umano non sarà più in grado di comprendere ciò che le macchine stiano realizzando.
Come già esponevo nel testo “Cyberfuture”, sbaglia chi crede che l’intelligenza artificiale non eliminerà posti di lavoro bensì ne creerà altri nuovi. Ciò è vero solo in parte. LE tecnologie del passato avevano bisogno dell’essere umano per funzionare. Da tempo si osserva come la produttività nelle aziende è sempre meno umana (automazione industriale, office automation, ecc). Quando l’AI sarà totalmente passata dal machine learning a deep learning, non avrà più bisogno dell’essere umano per migliorarsi. Per il futuro bisognerà pensare ad un sistema sociale caratterizzato da assenza di lavoro o con scarsa attività lavorativa, smart city gestite prevalentemente da sistemi autonomi, i cui sottosistemi saranno abitazioni con domotica avanzata. Pensiero computazionale, trasparenza del codice degli algoritmi, etica e privacy saranno al centro della legislazione del futuro.
Note, sitografia e bibliogarfia:
[1] www.dottorgandini.it/2023/02/26/chatgpt-informazioni-test-potenzialita-e-limiti/ [come da consultazione del 16giu2024]
[2] https://www.avaya.com/it/blogs/2022/06/contact-center-ai-come-sfruttare-lintelligenza-artificiale-per-ottimizzare-il-customer-care/ [come da consultazione del 16giu2024]
https://www.panorama.it/tecnologia/cyber-security/disoccupazione-intelligenza-artificiale-chat-gpt3 [come da consultazione del 16giu2024]
[3] https://it.igenius.ai/language-models [come da consultazione del 16giu2024]
[4] https://openai.com/index/sora/ [come da consultazione del 16giu2024]
[5] https://www.wired.it/article/intelligenza-artificiale-sciopero-sceneggiatori-openai-studio/ [come da consultazione del 16giu2024]
https://tg24.sky.it/spettacolo/cinema/2023/10/05/sciopero-attori-hollywood [come da consultazione del 16giu2024]
[6] https://www.capcut.com/it-it/tools/ai-image-to-image-generator [come da consultazione del 16giu2024]
[7] Ray Kurzweil, La singolarità è vicina, Apogeo, 2008
https://it.wikipedia.org/wiki/La_singolarit%C3%A0_%C3%A8_vicina [come da consultazione del 16giu2024]
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Ebook: Cyberfuture di Andrea Gandini