DALLA TEORIA ALLA PRATICA: GUIDA COMPLETA ALL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE LOCALE
Hai mai pensato di poter utilizzare un’intelligenza artificiale potente sul tuo computer, senza inviare i tuoi dati a server remoti? Con questo libro scoprirai esattamente come.
L’intelligenza artificiale è ovunque — ChatGPT, assistenti virtuali, generazione di testi e immagini — ma quasi tutti questi servizi funzionano inviando le tue informazioni a piattaforme esterne. Questo libro ti mostra l’alternativa: un LLM (Large Language Model) che gira in locale, offline, con privacy totale.
COSA IMPARERAI:
• SINTESI DEI FONDAMENTI DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE: IA debole vs IA forte, machine learning, deep learning, cosa sono i token, i dataset e i pesi di un modello.
• STRUMENTI PRATICI: installazione passo-passo di Ollama e GPT4All, configurazione di Mistral e Llama, creazione di Modelfile personalizzati.
• RAG E FINE TUNING: due strategie distinte per adattare un LLM a documenti e domini specifici, con esempi di codice (Python, LangChain, Unsloth) e conversione in formato GGUF.
• PROMPT ENGINEERING: come formulare istruzioni efficaci che riducono ambiguità e migliorano la qualità delle risposte.
• ETICA, DIRITTO E FUTURO: bias nei dataset, AI Act europeo, GDPR, responsabilità per danni causati dall’AI, singolarità tecnologica, esperimento della stanza cinese di J. Searle, panoramica delle teorie di R. Kurzweil.
A CHI È RIVOLTO QUESTO LIBRO
✓ Professionisti, imprese ed enti pubblici che trattano informazioni riservate
✓ Utenti curiosi che vogliono usare l’AI senza dipendere da servizi cloud
✓ Sviluppatori e tecnici interessati a RAG, fine tuning e personalizzazione di LLM
✓ Studenti e ricercatori di informatica, giurisprudenza e scienze cognitive
✓ Lettori interessati all’etica dell’AI, al diritto digitale e al futuro dell’intelligenza
PERCHÉ QUESTO LIBRO È DIVERSO
La maggior parte dei libri sull’intelligenza artificiale in italiano si concentra su uno solo di questi aspetti: o teoria accademica, o tutorial tecnici, oppure riflessioni filosofiche.
Questo volume integra tutte e tre le dimensioni: inizia dai concetti fondamentali, passa alla realizzazione pratica di un LLM locale, e conclude con una riflessione critica su etica, diritto e futuro. Un percorso unico, dalla tecnica alla filosofia, per chi vuole comprendere l’AI in modo completo e consapevole.
CONTENUTI SPECIALI
📄 Esempi di codice pronti all’uso (Python, Ollama, LangChain, Unsloth)
📄 Guide operative
📄 Confronto tra Open Source e Open Weights, licenze e uso commerciale
📄 Analisi dell’AI Act e del GDPR nel contesto delle decisioni automatizzate
📄 Riflessione sulla singolarità tecnologica e sul rapporto uomo-macchina
NON È UN LIBRO PER “TECNICI” ESCLUSIVI. È scritto in un tono accessibile ma rigoroso, adatto anche a chi non ha esperienza di programmazione. Ogni capitolo costruisce il precedente, senza presupporre conoscenze specialistiche.
SCOPRI COME AVVALERTI DELL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE SENZA PERDERE IL CONTROLLO SUI TUOI DATI.
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